经典的P范数支持向量机分类算法的正则化阶次P往往被选定为0、1或2。但是通过大量的实验可知，P取0、1或2的分类效果并不一定是最佳......

指出近期矩阵奇异值p-范数的讨论中一些值得商榷的问题．应用已有的半正定Hermitian矩阵特征值和迹的性质，我们研究了相关问题．......

针对基于l_(2,p)-范数的鲁棒特征选择方法存在的分类精度差问题,提出一种基于最小平方QR分解的鲁棒特征选择算法。将基于l_(2,p)-......

Consider the efficiency of p-norm multiple kernel learning (MKL), which is extended to a semi-supervised learning (SSL) ......